Apa itu Fuzzy C-Means Clustering? dan contoh programnya

Fuzzy clustering adalah proses menentukan derajat keanggotaan, dan kemudian menggunakannya dengan memasukkannya kedalam elemen data kedalam satu kelompok cluster atau lebih.Hal ini akan memberikan informasi kesamaan dari setiap objek. Satu dari sekian banyaknya algoritma fuzzy clustering yang digunakan adalah algoritma fuzzy clustering c means. Vektor dari fuzzy clustering, V={v1, v2, v3,…., vc}, merupakan sebuah fungsi objektif yang didefinisikan dengan derajat keanggotaan dari Xj dan pusat cluster Vj. Algoritma fuzzy clustering c means membagi data yang tersedia dari setiap elemen data berhingga lalu memasukkannya kedalam bagian dari koleksi cluster yang dipengaruhi oleh beberapa kriteria yang diberikan. Berikan satu kumpulan data berhingga. X={x|,…., xn} dan pusat data. 

Proses clustering pada dasarnya merupakan proses pembuatan himpunan yang memiliki anggota elemen-elemen yang akan dicluster. Pada algoritma clustering non–fuzzy, nilai keanggotaan suatu elemen terhadap gugus    atau cluster dinyatakan sebagai 0 atau 1, artinya setiap dokumen hanya bisa menjadi anggota satu cluster (1 sebagai anggota dan 0 bukan anggota). Padahal, jika informasi tentang data ditinjau kembali, satu data dapat menjadi anggota lebih dari satu cluster dengan derajat keanggotaan tertentu. Dengan fuzzy clustering, data dapat menjadi anggota beberapa cluster sekaligus.

berikut adalah contoh program yang saya buat menggunakan algoritma Fuzzy C-Means Clustering, disini saya membuat program dengan kasus clustering data penerima pinjaman bank, untuk download program nya bisa klik disini, berikut adalah hasil program nya

Gambar 1

Gambar 2

Gambar 3

1.